醫(yī)械創(chuàng)新資訊
昨日，皇家飛利浦正式發(fā)布Philips Image Management 15，這是其Vue PACS的下一代產(chǎn)品。
這款查看器通過標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁瀏覽器就能提供工作站級別的臨床功能，旨在改變放射科醫(yī)生訪問和解釋醫(yī)學(xué)圖像的方式。
在醫(yī)療系統(tǒng)面臨越來越大的壓力，需要“用更少資源做更多事情”的今天，這一解決方案試圖解決因遠(yuǎn)程讀取速度慢和復(fù)雜性而導(dǎo)致的臨床時(shí)間浪費(fèi)問題。
革新性解決方案：零足跡與云端協(xié)作
飛利浦Vue PACS 15的核心突破在于，放射科醫(yī)生無需在本地安裝任何專業(yè)軟件，通過瀏覽器即可訪問完整的影像診斷功能。
這一設(shè)計(jì)徹底打破了醫(yī)學(xué)影像診斷的地理限制，使遠(yuǎn)程閱片體驗(yàn)與在現(xiàn)場毫無差別。
比利時(shí)AZ West醫(yī)院首席放射科醫(yī)生Pieter Hoste證實(shí)：“我們是首批測試新型飛利浦網(wǎng)絡(luò)診斷查看器的醫(yī)院之一，區(qū)別很明顯。它加載研究很快，運(yùn)行平穩(wěn)，即使是大型數(shù)據(jù)集?！?/span>
與傳統(tǒng)診斷工作站不同，飛利浦的這一系統(tǒng)采用服務(wù)器端渲染技術(shù)，優(yōu)化了客戶端和服務(wù)器之間的處理流程。
即使面對數(shù)字乳腺斷層合成或心臟CT等大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，也能保證一致的性能表現(xiàn)，確保圖像質(zhì)量不因訪問位置不同而打折。
戰(zhàn)略布局：云原生與生態(tài)整合
飛利浦并未止步于單一產(chǎn)品的創(chuàng)新，而是在全球范圍內(nèi)加速其云戰(zhàn)略布局。
2024年11月，飛利浦宣布與亞馬遜云服務(wù)擴(kuò)大戰(zhàn)略合作，將北美和拉丁美洲的150多個(gè)站點(diǎn)遷移至AWS上的飛利浦HealthSuite Imaging平臺(tái)。
這一合作旨在統(tǒng)一診斷工作流程，改善對關(guān)鍵洞察的訪問，并推動(dòng)各臨床?？频脑\療效果。
飛利浦首席執(zhí)行官Roy Jakobs表示：“與AWS合作有助于我們更快地創(chuàng)新，為更多人提供更好的護(hù)理。”
基于云的解決方案能夠提供來自不同診斷源的患者數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖，包括放射學(xué)圖像、數(shù)字病理切片和其他臨床記錄，從而支持護(hù)理團(tuán)隊(duì)協(xié)作和優(yōu)化工作流程。
這種云原生架構(gòu)不僅降低了醫(yī)院的IT復(fù)雜度，還為其未來集成更多AI工具奠定了基礎(chǔ)。
行業(yè)趨勢：醫(yī)學(xué)影像AI加速落地
飛利浦推出Vue PACS 15的背后，是醫(yī)學(xué)影像AI市場的迅猛發(fā)展。
根據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)，中國AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)影像市場2024年規(guī)模達(dá)到24億元，到2030年有望實(shí)現(xiàn)年均60.2%的高速增長。
AI技術(shù)正深刻重塑疾病篩查、診斷、風(fēng)險(xiǎn)評估及臨床決策的全流程體系。
上海市科委生物醫(yī)藥處處長曹宏明在2025浦江創(chuàng)新論壇上透露：“在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，上海有38家醫(yī)院開展了AI影像輔助診斷，累計(jì)服務(wù)患者超過2200萬人次，平均縮短報(bào)告時(shí)間40%，并將惡性腫瘤的早診率提高了15%?！?/span>
醫(yī)學(xué)影像AI的應(yīng)用邊界也在不斷拓展，從腫瘤診斷與治療向更廣闊的臨床場景延伸。
香港大學(xué)心理學(xué)及認(rèn)知與情感神經(jīng)科學(xué)教授Benjamin Becker指出，當(dāng)前精神疾病領(lǐng)域正積極采用以磁共振成像掃描為核心的技術(shù)，結(jié)合AI算法實(shí)時(shí)解讀被試者的情緒狀態(tài)，為精神疾病的早期診斷與精準(zhǔn)干預(yù)提供客觀依據(jù)。
市場動(dòng)態(tài)：本土化與效率競爭
面對中國這一龐大市場的獨(dú)特需求，跨國醫(yī)療器械企業(yè)正在調(diào)整策略，強(qiáng)化本土化運(yùn)營。
2025年11月，飛利浦醫(yī)療在中國市場做出了重要管理層調(diào)整：原三星醫(yī)療全國銷售負(fù)責(zé)人馬海燕正式加盟，出任影像事業(yè)部銷售總經(jīng)理。
這一人事變動(dòng)背后，是中國影像市場邏輯的根本性轉(zhuǎn)變——從過去的品牌紅利時(shí)代走向效率競爭時(shí)代。
隨著高端產(chǎn)品國產(chǎn)化突破和集采常態(tài)化，市場競爭的核心已經(jīng)從“絕對性能”轉(zhuǎn)向“性價(jià)比與總擁有成本”對比。
飛利浦此次引入既熟悉跨國體系標(biāo)準(zhǔn)化流程、又經(jīng)歷過本土創(chuàng)新企業(yè)加速度成長路徑的管理者，顯示出其對中國市場節(jié)奏的再對齊，是一次由產(chǎn)品敘事向組織與運(yùn)營敘事的主動(dòng)切換。
臨床賦能：從工具到工作流革命
飛利浦Vue PACS 15不僅是技術(shù)升級，更是對放射科工作流的重塑。
該系統(tǒng)原生連接到交互式報(bào)告模塊，管理PACS工作流程中的報(bào)告，消除了對單獨(dú)的聽寫或報(bào)告系統(tǒng)的需求。
這意味著放射科醫(yī)生無需離開閱讀應(yīng)用程序即可查看圖像并生成全面的報(bào)告，大幅減少工作流程的中斷。
飛利浦成像信息學(xué)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者Madhuri Sebastian表示：“網(wǎng)絡(luò)診斷查看器是我們邁向云支持、AI集成診斷成像的一個(gè)里程碑。它為任何瀏覽器帶來了先進(jìn)的可視化、協(xié)作和智能功能?！?/span>
在AI集成的具體路徑上，飛利浦在其創(chuàng)新路線圖中探索生成式AI的應(yīng)用，如對話報(bào)告功能。
該功能允許臨床醫(yī)生使用對話語言將發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化報(bào)告，然后進(jìn)行審查。這些能力可以幫助實(shí)時(shí)構(gòu)建和修訂報(bào)告，添加診斷印象，并標(biāo)記潛在的不一致之處。
挑戰(zhàn)與未來：臨床落地的關(guān)鍵
盡管醫(yī)學(xué)影像AI發(fā)展蓬勃，但在臨床實(shí)際應(yīng)用中依然面臨多重挑戰(zhàn)。
同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院放射科首席專家王培軍指出：“當(dāng)前人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用中的敏感性及特異性仍有待提高?！?/span>
他將根源歸結(jié)于三大瓶頸：
一是醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，不同設(shè)備、場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)差異影響模型訓(xùn)練效果；
二是高質(zhì)量標(biāo)注的臨床樣本量有限，難以支撐AI模型實(shí)現(xiàn)泛化性更強(qiáng)的學(xué)習(xí)；
三是缺乏具備頂層設(shè)計(jì)的算法框架。
此外，倫理合規(guī)、法律法規(guī)適配以及社會(huì)認(rèn)知普及等非技術(shù)層面的問題，也在一定程度上阻礙了AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的落地與推廣。
未來，醫(yī)療AI系統(tǒng)能否切實(shí)融入臨床實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，還需綜合考量多方面核心要素：
包括系統(tǒng)與現(xiàn)有臨床流程的整合適配度、對不同診療場景的兼容能力、定價(jià)機(jī)制的合理性，以及可覆蓋的患者服務(wù)規(guī)模等。
醫(yī)學(xué)影像的云端遷移已是大勢所趨。飛利浦、聯(lián)影智能等國內(nèi)外企業(yè)紛紛布局，AWS等云服務(wù)商也積極介入。未來五年，我們將見證越來越多的醫(yī)院告別傳統(tǒng)的孤島式PACS系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向云原生、AI驅(qū)動(dòng)的影像平臺(tái)。
醫(yī)療影像信息的流動(dòng)將不再受醫(yī)院范圍的限制，?？漆t(yī)生可為千里之外的患者提供精準(zhǔn)診斷，稀缺醫(yī)療資源得以重新分配。
醫(yī)學(xué)影像的診斷模式，正在經(jīng)歷一場深刻的范式轉(zhuǎn)移。
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