一組動(dòng)態(tài)影像在屏幕上流暢播放,顯示出關(guān)節(jié)活動(dòng)的每一個(gè)細(xì)微瞬間,這不是高速攝像機(jī)下的畫面,而是全球首臺(tái)“攝像”磁共振捕捉的人體內(nèi)部實(shí)況。
2025年底的RSNA年會(huì)上,飛利浦正式發(fā)布全球首個(gè)無氦3.0T MRI平臺(tái)BlueSeal Horizon。
自 2018 年以來,某企業(yè)始終走在無氦核磁共振技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的前沿,其推出的 1.5T BlueSeal 核磁共振系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)已安裝 2000 多臺(tái),截至目前累計(jì)節(jié)省液氦超 600 萬升。如今該企業(yè)進(jìn)一步將無氦技術(shù)落地于 3.0T MRI 產(chǎn)品,不僅不再需要氦氣補(bǔ)充和排氣管道,還由此降低了設(shè)備選址的難度、縮短了安裝時(shí)間,同時(shí)減少了全生命周期的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
技術(shù)競(jìng)速
2025年成為高端MRI技術(shù)的分水嶺。飛利浦BlueSeal Horizon平臺(tái)的核心突破,在于徹底消除了3.0T MRI對(duì)液氦的依賴。
這一改變不僅降低了設(shè)備的運(yùn)維復(fù)雜性與生命周期風(fēng)險(xiǎn),更使安裝地點(diǎn)不再受排氣管道的限制。
與此同時(shí),中國(guó)的聯(lián)影醫(yī)療走了一條不同的創(chuàng)新路徑。其uMR Ultra被稱為世界首臺(tái)“攝像”磁共振,實(shí)現(xiàn)了從靜態(tài)“拍照”到動(dòng)態(tài)“錄像”的成像范式革命。
傳統(tǒng)MRI對(duì)運(yùn)動(dòng)高度敏感,患者的呼吸、心跳等生理活動(dòng)常導(dǎo)致圖像模糊。而uMR Ultra通過uAIFI.LIVE成像平臺(tái)與時(shí)空融合AI引擎,能夠持續(xù)捕捉高清動(dòng)態(tài)影像。
智能內(nèi)核
硬件突破只是表象,真正的競(jìng)爭(zhēng)已深入AI內(nèi)核。飛利浦為BlueSeal Horizon配備了全套AI工作流工具,包括可將心臟成像規(guī)劃時(shí)間縮短至30秒的SmartPlanning,以及基于英偉達(dá)加速計(jì)算的實(shí)時(shí)掃描預(yù)覽功能。
GE HealthCare在其新一代SIGNA系列中,同樣將AI置于核心位置。SIGNA One作為一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的工作流平臺(tái),致力于從計(jì)劃、掃描到報(bào)告的全程效率提升。
該平臺(tái)甚至整合了無接觸呼吸門控技術(shù)和AI定位的自動(dòng)化攝像頭,旨在減少人為干預(yù),提升檢查的一致性、提高效率。
聯(lián)影智能則展示了全球唯一的胸部一掃多查智能體,能自動(dòng)檢出73種胸部常見異常,平均AUC值達(dá)94%。在實(shí)際的人機(jī)協(xié)同挑戰(zhàn)中,AI輔助將醫(yī)生診斷與報(bào)告撰寫效率提升了25%。
市場(chǎng)洗牌
技術(shù)路線的分化背后,是醫(yī)療AI市場(chǎng)的快速演進(jìn)。2025年,中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1157億元。其中醫(yī)學(xué)影像是AI滲透最深的領(lǐng)域,超過70%的臨床診斷依賴影像資料。
全球醫(yī)療器械人工智能市場(chǎng)在2024年已達(dá)191億美元,預(yù)計(jì)到2037年將增長(zhǎng)至1435億美元。
市場(chǎng)的增長(zhǎng)伴隨著采納率的快速提升。根據(jù)Menlo Ventures的研究,2023年醫(yī)療AI采用率僅為3%,而2025年已有22%的機(jī)構(gòu)部署了專用AI工具,增長(zhǎng)超7倍。
醫(yī)療機(jī)構(gòu)在選擇AI工具時(shí),最看重三個(gè)因素:技術(shù)成熟度、患者護(hù)理的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以及短期價(jià)值交付。
深層變革
這場(chǎng)由AI引領(lǐng)的變革正在重塑醫(yī)療行業(yè)的底層邏輯。過去,醫(yī)療是一個(gè)“重人力、輕軟件”的領(lǐng)域。在7400億美元的美國(guó)醫(yī)療管理支出中,IT預(yù)算僅占630億美元。
但AI正改變這一現(xiàn)狀,通過兩種路徑撬動(dòng)變革:一是滲透現(xiàn)有IT預(yù)算,通過智能化模塊增強(qiáng)傳統(tǒng)系統(tǒng);二是將原本依賴人工服務(wù)的流程首次軟件化。
在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,AI的價(jià)值已經(jīng)得到量化驗(yàn)證。AI閱片時(shí)間比人工縮短53%,檢出率提升17.6%。這些效率提升對(duì)于緩解放射科醫(yī)生短缺、減少診斷等待時(shí)間具有重要意義。
監(jiān)管與挑戰(zhàn)
技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí),全球監(jiān)管框架也在逐步明晰。2025年,歐盟、中國(guó)、美國(guó)分別通過CE認(rèn)證新規(guī)、審批流程優(yōu)化和動(dòng)態(tài)監(jiān)管框架,形成了既趨嚴(yán)又明晰的監(jiān)管環(huán)境。
中國(guó)的優(yōu)化舉措已將AI影像產(chǎn)品平均審批時(shí)間從24個(gè)月壓縮至14個(gè)月。這種“嚴(yán)監(jiān)管+促創(chuàng)新”的平衡模式,正在重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。
挑戰(zhàn)依然存在。醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“多而不優(yōu)、散而不通”的特征,標(biāo)準(zhǔn)不一、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)等問題影響著AI模型的訓(xùn)練效果。同時(shí),支付體系的不完善也制約著商業(yè)化進(jìn)程。
未來戰(zhàn)場(chǎng)
隨著技術(shù)不斷成熟,MRI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)正從單一設(shè)備性能轉(zhuǎn)向整體解決方案。GE HealthCare已與英偉達(dá)合作,利用其GPU加速深度學(xué)習(xí)重建模型的開發(fā)。
這一趨勢(shì)預(yù)示著未來的競(jìng)爭(zhēng)將超越硬件參數(shù),延伸至生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建能力。
從臨床應(yīng)用看,AI正在從輔助診斷向更廣泛的場(chǎng)景拓展。聯(lián)影的“攝像”磁共振為神經(jīng)系統(tǒng)、胃腸道、盆腔和關(guān)節(jié)等領(lǐng)域的診斷提供了新的維度。
而GE的SIGNA系列則為神經(jīng)學(xué)和腫瘤學(xué)提供從計(jì)劃到報(bào)告的端到端臨床路徑解決方案。
商業(yè)化路徑也在逐漸清晰。有分析將醫(yī)療AI的商業(yè)化分為三個(gè)梯隊(duì):醫(yī)技科室賦能型AI、臨床治療增值型AI以及健康管理型AI。與高端設(shè)備綁定、滿足剛性臨床需求的硬科技AI,有望隨著醫(yī)保支付方式改革而更快跑通商業(yè)模式。
當(dāng) AI 與高端影像設(shè)備的融合走向深水區(qū),MRI 領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)早已超越硬件本身,成為技術(shù)生態(tài)、臨床價(jià)值與商業(yè)化能力的綜合較量。液氦依賴的突破、動(dòng)態(tài)成像的革新,再到 AI 全流程的賦能,每一步創(chuàng)新都在拉近高端醫(yī)療技術(shù)與臨床實(shí)際的距離未來,唯有錨定臨床剛需、持續(xù)打磨技術(shù)與生態(tài)的參與者,才能在這場(chǎng)醫(yī)療影像的智能革命中站穩(wěn)腳跟,最終讓技術(shù)紅利真正惠及更多患者。
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