子宮內(nèi)膜癌已經(jīng)占據(jù)女性生殖系統(tǒng)惡性腫瘤發(fā)病率第二位,如何在人群中篩選出子宮內(nèi)膜癌前病變及早期子宮內(nèi)膜癌,提高子宮內(nèi)膜癌的篩查效率,實現(xiàn)子宮內(nèi)膜癌的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療,已勢在必行。但傳統(tǒng)的子宮內(nèi)膜癌確診方法為刮宮術,痛苦大、價格高昂、操作難度大、漏診率高、有術中術后并發(fā)癥風險,不適用于大人群篩查。
目前國內(nèi)外推崇子宮內(nèi)膜細胞病理學檢查,但因我國臨床病理醫(yī)師急缺,尤其是懂子宮內(nèi)膜癌細胞學診斷的病理醫(yī)師屈指可數(shù),從而限制了子宮內(nèi)膜癌細胞學篩查在臨床上的應用。隊伍歷時10年針對子宮內(nèi)膜癌高危人群篩查難,病理診斷難等問題,開展了子宮內(nèi)膜篩查、制片、圖像分析處理系列研究:研發(fā)Li-Shi子宮內(nèi)膜癌篩查系統(tǒng),包括精準、微創(chuàng)、安全的一次性使用倒錐形雙套管式宮腔細胞采集刷Li Brush和專用細胞保存液,以及設備運行穩(wěn)定、細胞聚合成功率高的Shi標本制作系統(tǒng),還有用于病理分析前樣本的制片處理的液基薄層細胞制片機Li-Shi-100、Li-Shi-200等,并在陜西省科技計劃重點項目基金支持下初步建立子宮內(nèi)膜癌篩查數(shù)據(jù)庫。
團隊在此基礎上研發(fā)的Li-Zhong子宮內(nèi)膜細胞圖像分析處理系統(tǒng),分析精準、功能齊全,該系統(tǒng)靈敏度可達92.0%、特異度達92.2%、一致率93.5%,準確度更高,同時細胞學篩查操作簡單、準確率高、安全性好、患者滿意度、人工智能自動化程度高,極大降低醫(yī)生的工作強度,大幅提升病理醫(yī)生效率,同時也大大降低了篩查價格,適合于大規(guī)模開展篩查和診斷工作。
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